كيف تطبقون أتمتة الذكاء الاصطناعي في شركتكم

1. اختيار نتيجة عمل واحدة

حددوا النتيجة بلغة تشغيلية: تقليل التأخير بين الاستفسار والإسناد، إزالة الإدخال المزدوج في نظام إدارة العملاء، أو منح العملاء إجابة معتمدة خارج ساعات العمل. أهداف مثل "استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي" تصف تقنية، لا قيمة، وتجعل من المستحيل لاحقا معرفة ما إذا كان المشروع قد نجح فعلا. عبارة النتيجة المفيدة تسمي المؤشر الذي يجب أن يتحرك والاتجاه الذي يجب أن يتحرك فيه، بحيث يمكن استخدام الجملة نفسها لاحقا كاختبار لنجاح التطبيق.

2. رسم العملية الحالية

3. تأسيس خط أساس

قيسوا ما يكفي من العملية الحالية لمعرفة ما إذا كانت الجديدة أفضل. الأسس المفيدة تشمل الحجم الشهري، وقت الاستجابة، وقت المعالجة، معدل الخطأ، المتابعات الفائتة، والتسليم اليدوي. حتى خط أساس تقريبي، مُستخرج من جدول بيانات أو أسبوع من التتبع اليدوي، كافٍ؛ المهم أن يكون لديكم رقم للمقارنة لاحقا، لا بناء نظام قياس مثالي قبل البدء.

4. تصميم أصغر نسخة مفيدة

اختاروا المسار الشائع ومسار فشل آمن. حددوا بالضبط ما يُسمح للأتمتة بقراءته، تقريره، كتابته، وإرساله. أي شيء خارج تلك الحدود يجب تسجيله وتسليمه لشخص. قاوموا رغبة تصميم كل حالة استثنائية قبل الإطلاق: نسخة تعالج بشكل موثوق 70 بالمئة من الحجم وتُسلّم بوضوح الباقي تعلّمكم أكثر، وأسرع، من تصميم نظري يحاول تغطية 100 بالمئة من الحالات قبل أن يختبره أحد على مُدخلات حقيقية.

5. اختيار الأدوات من المتطلبات

6. اختبار حالات واقعية

7. الإطلاق مع مسؤول وخطة تراجع

عيّنوا الشخص الذي يراقب التشغيلات الأولى، يستلم التنبيهات، ويمكنه تعطيل سير العمل. ابدؤوا بحجم محدود حين يكون ذلك ممكنا، مثل موقع واحد أو قائمة انتظار واحدة أو شريحة عملاء واحدة، ووثّقوا كيفية العودة إلى العملية اليدوية قبل أن يصل أول طلب حقيقي إلى النظام. مسؤول عُيّن بعد وقوع مشكلة بالفعل علامة على أن الإطلاق كان سريعا جدا.

8. مراقبة النتائج، لا النشاط

عدد كبير من التشغيلات ليس دليلا على القيمة. قارنوا وقت الاستجابة، معدل الخطأ، نتيجة العميل، ووقت المعالجة البشرية بخط الأساس الأصلي، وفق جدول يلتزم به المسؤول فعلا، لا فقط عند حدوث عطل. راجعوا التجاوزات لأنها تُظهر أين يلزم التحسين: سير عمل يُتجاوز يدويا على نفس نوع الحالة كل أسبوع يخبركم بالضبط أين قواعده أو بيانات تدريبه خاطئة.